Gyosei Yosouの設計・技術選定・コミット履歴を解説

01 / 概要

プロジェクトの概要と目的

GYOSAI 行政書士試験 AI予測分析 令和2〜7年度の行政書士本試験問題冊子をもとに、科目配分、抽出品質、論点横断性を可視化する学習支援サイトです。 開発 データ分析 C:\Users\syunn\Downloads に r2 mondai.pdf 〜 r7 mondai.pdf を配置して実行します。 R2〜R6はPDF内の日本語文字マップ不整合があるため、構造補助解析として扱います。R7は全文抽出を利用します。予測スコアは学習優先度の目安で、実際の出題を保証しません。

本記事は公開されている構成と codex/build-ai-forecast-site ブランチのコミットを一次情報として整理しています。

02 / 使用技術

使用技術と役割

03 / 設計

構成から読み解く設計

主な項目は README.md、index.html、package-lock.json、package.json、requirements.txt、scripts、src、vite.config.js です。

• 単一アプリケーション構成
• 機能単位の責務分割

04 / 変更履歴

コミットから見る実装の変遷

以下は既定ブランチの直近の変更です。リンク先で原文と一次情報を確認できます。

1. 2026/08/03
   実装内容を更新a4f3bb2をGitHubで確認 ↗
2. 2026/08/03
   実装内容を更新4eca113をGitHubで確認 ↗

05 / 学び

このプロジェクトから得られる学び

• 変更を小さく記録する

  コミット単位で目的を分けると、実装の意図を追跡しやすくなります。

• 構成と技術選定を結び付ける

  JavaScriptの採用理由と各ディレクトリの責務を説明できることが保守性につながります。

• READMEと実装を同時に育てる

  説明とコードを近い状態に保つことが、再利用と振り返りを助けます。

06 / よくある質問

よくある質問